Endüstri Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans programına 2022-2023 eğitim öğretim yılı bahar dönemi itibariyle öğrenci alımı başlayacaktır.
Başvuru şartları:
- Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği, Elektrik-Elektronik Mühendisliği, Makine Mühendisliği, İşletme Mühendislikleri ile İstatistik, Matematik lisans derecesine sahip olmak.
- ALES sayısal puanı en az 75 olması
- Yabancı dil sınavından (İngilizce) en az 55 (%30 ya da %100 İngilizce öğretim yapan lisans programından mezun olanlar için bu şart aranmaz)
TEZLİ YÜKSEK LİSANS DERS PLANI
Endüstri Mühendisliği Tezli Yüsek Lisans Programı altında yer alacak zorunlu ve seçmeli dersler
|
Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Zorunlu/ Seçmeli |
Teorik (saat) |
Uygulama (saat) |
Kredi |
AKTS |
|
End 501 |
Yöneylem Araştırmasında İleri Konular |
Z |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 502 |
Üretim Sistemleri Simülasyonu |
Z |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 503 |
Paralel ve Dağıtık Simülasyon |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 504 |
Prolog ile Yapay Zeka Programlama |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 505 |
Doğrusal En İyilemenin Matematik Temelleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 506 |
Çizelgelemede İleri Konular |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 507 |
Derin Öğrenme |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 508 |
İleri Üretim Teknolojileri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 509 |
Güvenilirlik Mühendisliği |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 510 |
İleri Tesis Planlama |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 511 |
Mühendislikte Karar Verme Teknikleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 512 |
Yalın Üretim Sistemleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 513 |
Üretim Sistemlerinde İleri Veri Madenciliği Yöntemleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 514 |
Bilimsel Araştırma Yöntemleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 515 |
Sistem Emniyeti |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 516 |
Anylogic ile Simülasyon Uygulamaları |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 517 |
Otonom Depolama Sistemleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 518 |
Makine öğrenmesi Algoritmaları |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 519 |
Popülasyon temelli Metasezgisel Yöntemler |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 520 |
Çok Kriterli Karar verme ve Grup Karar Teknikleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 521 |
Kalite Mühendisliği |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 551 |
Seminer-1 |
Z |
1 |
2 |
0 |
4 |
|
End 552 |
Seminer-2 |
Z |
1 |
2 |
0 |
4 |
|
End 553 |
Uzmanlık Alan Dersi |
Z |
4 |
0 |
0 |
10 |
|
End 554 |
Yüksek Lisans Tezi |
Z |
0 |
0 |
0 |
50 |
Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı
Yüksek Lisans derecesini almak için gerekli olan zorunlu dersler
I. YARIYIL (GÜZ DÖNEMİ)
|
Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Zorunlu/ Seçmeli |
Teorik |
Uygulama |
Kredi |
AKTS |
|
End 514 |
Bilimsel Araştırma Yöntemleri |
Z |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 551 |
Seminer-1 |
Z |
2 |
0 |
0 |
4 |
|
TOPLAM |
5 |
0 |
3 |
11 |
||
Yüksek Lisans derecesini almak için gerekli olan seçmeli dersler
I. YARIYIL (GÜZ DÖNEMİ)
|
Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Zorunlu/ Seçmeli |
Teorik |
Uygulama |
Kredi |
AKTS |
|
End 501 |
Yöneylem Araştırmasında İleri Konular |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 503 |
Paralel ve Dağıtık Simülasyon |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 505 |
Doğrusal En İyilemenin Matematik Temelleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 507 |
Derin Öğrenme |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 509 |
Güvenilirlik Mühendisliği |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 511 |
Mühendislikte Karar Verme Teknikleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 513 |
Üretim Sistemlerinde İleri Veri Madenciliği Yöntemleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 515 |
Sistem Emniyeti |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 517 |
Otonom Depolama Sistemleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 519 |
Popülasyon temelli Metasezgisel Yöntemler |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 521 |
Kalite Mühendisliği |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
TOPLAM |
33 |
0 |
33 |
77 |
||
II.YARIYIL (BAHAR DÖNEMİ) Zorunlu Dersler
|
Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Zorunlu/ Seçmeli |
Teorik |
Uygulama |
Kredi |
AKTS |
|
End 552 |
Seminer-2 |
Z |
2 |
0 |
0 |
4 |
|
TOPLAM |
2 |
0 |
0 |
4 |
||
II.YARIYIL (BAHAR DÖNEMİ) Seçmeli Dersler
|
Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Zorunlu/ Seçmeli |
Teorik |
Uygulama |
Kredi |
AKTS |
|
End 502 |
Üretim Sistemleri Simülasyonu |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 504 |
Prolog ile Yapay Zeka Programlama |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 506 |
Çizelgelemede İleri Konular |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 508 |
İleri Üretim Teknolojileri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 510 |
İleri Tesis Planlama |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 512 |
Yalın Üretim Sistemleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 514 |
Bilimsel Araştırma Yöntemleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 516 |
Anylogic ile Simülasyon Uygulamaları |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 518 |
Makine öğrenmesi Algoritmaları |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
End 520 |
Çok Kriterli Karar verme ve Grup Karar Teknikleri |
S |
3 |
0 |
3 |
7 |
|
TOPLAM |
30 |
0 |
30 |
70 |
||
III.YARIYIL (BAHAR DÖNEMİ)
|
Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Zorunlu/ Seçmeli |
Teorik |
Uygulama |
Kredi |
AKTS |
|
End 553 |
Uzmanlık Alan Dersi |
Z |
4 |
0 |
0 |
10 |
|
TOPLAM |
4 |
0 |
0 |
10 |
||
IV.YARIYIL (BAHAR DÖNEMİ)
|
Dersin Kodu |
Dersin Adı |
Zorunlu/ Seçmeli |
Teorik |
Uygulama |
Kredi |
AKTS |
|
End 554 |
Yüksek Lisans Tezi |
Z |
0 |
0 |
0 |
50 |
|
TOPLAM |
0 |
0 |
0 |
50 |
||
Ders İçerikleri:
End 501 Yöneylem Araştırmasında İleri Konular (AKTS: 7)
Dersin amacı lisans eğitiminde ele alınmayan veya tüm endüstri mühendisliği bölümlerinde ortak olarak müfredata konulmamış olan yöneylem araştırması konularının incelenerek öğrenciye alan ile ilgili daha kapsayıcı bilgi vermektir. İncelenecek konular, Çok amaçlı programlama ve çözüm yöntemleri, Çok amaçlı programlamada ölçekleme, Kısıt ve tamsayılı programlama, Ağ ve Akış Modelleri, Doğrusal olmayan programlama, Geometrik Programlama, Dinamik Programlama ve Optimizasyonda meta-sezgisel arama algoritmaları
End 502 Üretim Sistemleri Simülasyonu (AKTS: 7)
Bir üretim sisteminin bütünsel olarak simülasyonunun, girdi ve çıktı verileri analizleriyle gerçeklemelerini öğretmek. Atölye tipi üretim, tam zamanında üretim sistemleri ve montaj hatları simülasyonları uygulamalı olarak gerçekleştirilecektir. Ders kapsamında Üretim sistemleri kavramları, Üretim sistemleri işletim akışları, Üretim sistemleri simülasyon bileşenleri, Üretim sistemi simülasyon tasarımı, Simülasyon girdi verileri analizleri, Atölye simülasyonu işletimi, Petri ağlarıyla üretim sistemleri modelleme, Tam zamanında üretim sistemleri simülasyonu, Simülasyon çıktı verileri analizi ve Örnek Uygulamalar ele alınacaktır.
End 503 Paralel ve Dağıtık Simülasyon (AKTS: 7)
Dağıtık simülasyon kavramlarının anlaşılması ve temel dağıtık paralel simülasyon algoritmalarının öğrenilip, uygulamalar geliştirilmesi. Ele alınan konular, Paralel ve Dağıtık Simülasyonun Temel Kavramları, Paralel ve Dağıtık Simülasyonda Donanım Özellikleri, Senkronizasyon Problemi, Kilitlenme durumu ve çözümü, Muhafazakar Senkronizasyon Algoritmaları, Yerel Zaman Yönetimi, Genel Zaman Yönetimi, muhafazakar ve iyimser Senkronizasyon Algoritmaları, HLA Mimarisi ve AdSiF ile HLA uygulama örnekleridir.
End 504 Prolog ile Yapay Zeka Programlama (AKTS: 7)
Dersin amacı, mantık programlama ve muhakeme teknolojilerinin bir mantık programlama dili olan prolog ile öğretilmesi. Ders kapsamında Muhakeme teknikleri, Mantık programlama temel kavramlar, Özyinelemeli programlama, Arama teknikleri ve ağaç yapıları, Mantık programlama ile kısıt programlama, Uygulama geliştirme, Uzman sistemler, Veri tabanı programlama, Ağ ve akış problemleri mantık programlama yaklaşımları ve Oyun geliştirme konuları ele alınacaktır.
End 505 Doğrusal En İyilemenin Matematik Temelleri (AKTS: 7)
Dersin amacı, Doğrusal programlama algoritmalarının teorik altyapısını öğretmektir. Ders kapsamında konuları, Doğrusal cebir tekrarı, dışbükey analiz, Çok yüzlü (polihedral) kümeler, çok yüzlü kümeler için temsil teoremi, Uç noktalar-en iyilik ilişkisi, temel olurlu çözüm kavramı, Matris gösterimiyle simpleks yöntemi, Başlangıç çözümü problemi: iki aşamalı yöntem, büyük M yöntemi, Yakınsama: devridaim kavramı ve sözlük kuralı, Farkas önsavının çeşitli yollarla ispatı, Doğrusal programlama için Karush-Kuhn-Tucker koşulları, Eşizlik (dualite): zayıf ve kuvvetli eşizlik teoremleri, Eşiz simpleks yöntemi, duyarlılık analizi, Karmaşıklık kuramına giriş, P = NP problemi, Simpleks yönteminin karmaşıklığı ve stokastik yöntemlerle beklenen performansının hesabı ve Doğrusal programlama için alternatif algoritmalar: elipsoit yöntemi konuları ele alınacaktır.
End 506 Çizelgelemede İleri Konular (AKTS: 7)
Dersin amacı, Üretim ve taşıma sistemleri ile zaman tablosu içeren çeşitli etkinliklerin (spor müsabakaları, projeler vb.) kısıtlar doğrultusunda amaca yönelik olarak planlanmasını sağlayacak düzeyde teorik bilginin aktarımı ve gerçek hayata yönelik uygulama örneklerinin sunulmasıdır. Dersin içeriğini imalat sistemlerini oluşturan paralel ve esnek akış hatları, montaj hatları ve atölye gibi sistemlerle hizmet ve ulaştırma sistemlerinin (uçuş planlama, tren ve tanker planlama) çizelgelenmesinde kullanılan matematiksel modeller, kısıt programlama modelleri, sezgi üstü algoritmalar ve dal sınır algoritması teorisi ve uygulamaları ve Proje ve iş gücü çizelgeleme uygulamaları oluşturmaktadır.
End 507 Derin Öğrenme (AKTS: 7)
Dersin amacı derin öğrenme teorisini, derin öğrenme ağı tasarlayıp ağ tasarımını iyileştirecek düzeyde aktarmak, endüstrideki problemlerin derin öğrenme ile çözümünü yapacak düzeyde teorik bilgiyi ve uygulama bilgisini sağlamaktır. Derste derin öğrenmenin teorik arka planı ve çeşitli derin öğrenme uygulamaları sunulacaktır. Dersin uygulamaları için tensorflow, keras kütüphaneleri ile YOLO projesi kullanılacaktır.
End 508 İleri Üretim Teknolojileri (AKTS: 7)
Dersin amacı, müretim sistemleri oluşturan teknojilerin tanıtılması ve bu teknolojilerin üretim sistemlerine uyarlanması aşamasında ihtiyaç duyulacak bilgilerin aktarılmasıdır. Modern sistemlerinin verimli yönetimi için geliştirilen teknolojiler ve bu teknolojilerin planlama fonksiyonuna olan etkileri tartışılacaktır. Ders içeriğinde robotik sistemlerin elektronik ve mekanik bileşenleri ile bu bileşenlerin hareketleri için yapılan kinematik ve dinamik hesaplamalardır. Ayrıca bilgisayar bütünleşik imalat ve bilgisayar görmesi temel bilgileri ile uygulamaları anlatılacaktır.
End 509 Güvenilirlik Mühendisliği (AKTS: 7)
Bir sistemin tanımlanması, risk değerlendirilmesinin yapılması ve güvenilirlik modelinin oluşturulmasını sağlamak. Ders içeriği Mühendislik Sistemlerinde Güvenilirlik ve Risk Nedir? Güvenilirlik Kavramları, ISO 31000-31010 Risk Yönetimi, ISO 31000-31010 Risk Yönetimi, Temel Olasılık, istatistik ve istatistiksel dağılımlar-Uygulamalar Temel Olasılık, istatistik ve istatistiksel dağılımlar-Uygulamalar, Risk Tanımlama Araçları ve Teknikleri, Risk Değerlendirme Teknikleri, Risk Değerlendirme Teknikleri, Risk Değerlendirme Teknikleri, Güvenilirlik hesaplamalarında Bilgisayar yazılımlarının kullanılması, Risk Değerlendirme Örnek olayların incelenmesi ve Bakım Planlaması konularını içerir.
End 510 İleri Tesis Planlama (AKTS: 7)
Dersin amacı, bir tesisin fizibilite etüdünün hazırlanmasından başlayarak yerleşim yerinin tespiti ve düzenlemesinin yapılmasına kadar geçen süreci, kısacası bir tesisin nasıl kurulacağını öğretmektir. Ders kapsamında incelenecek konular; Tesis Planlama Nedir? Kavramlar, Tesis Yerinin Belirlenmesi Teknikleri, Tesis Yerinin Belirlenmesi Teknikleri, Tesisin Düzenlenmesi teknikleri ve algoritmalar, Montaj Hattı Dengeleme, Layout Çeşitleri ve Üretim Sistemleri, Depo Yerleşimi ve Malzeme Taşıma Sistemleri ve Tesis Planlamasına Yönelik Yazılımlar.
End 511 Mühendislikte Karar Verme Teknikleri (AKTS: 7)
Dersin amacı, karar verme problemlerinin yapısı incelenerek çözüm teknikleri öğrenilecektir. Bireysel ve Grup karar verme teknikleri arasındaki farklılıklara değinilecektir. Ders kapsamında ele alınacak konular; Karar Verme, Teorisi ve Kavramları, Fayda Fonksiyonu, Bayes Olasılığı ve Analizi, Koşullu Olasılık, Karar Ağaçları, Karar Verme (belirlilik, risk ve belirsizlik altında), Oyun Teorisi ve Çeşitleri, Çok Amaçlı Optimizasyon Problemleri, Hedef Programlama, Markov Analizleri, Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri, Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri ve Duyarlılık Analizi ve Finansal Karar Verme Teknikleri.
End 512 Yalın Üretim Sistemleri (AKTS: 7)
Dersin amacı, üretim ve hizmet sistemlerinin israftan arındırılarak nasıl yalın hale getirileceği ile ilgili teknikleri öğretmek yanısıra sistemlerdeki varyansları ortadan kaldırmak veya azaltmak. Ders kapsamında, Yalın Üretim Kavramı, Temelleri ve Tarihçesi, VSM, SMED, TPM ve OEE, Çekme Sistemleri, Çekme Sistemleri, 5S, Yalın Altı Sigma, Yalın Çizelgeleme ve Heijunka ve İş Hücresi Tasarımı konuları ele alınacaktır.
End 513 Üretim Sistemlerinde İleri Veri Madenciliği Yöntemleri (AKTS: 7)
Dersin amacı, veri madenciliği yöntemlerinin kullanılarak sistem modellemesi ile analizlerin yapılması ve sonuçların yorumlanması. Ders kapsamında, Veri Madenciliğine giriş, temel kavramlar, veri yapısı, Danışmanlı ve Danışmansız Öğrenme, Sınıflandırma ve Karar Ağaçları, Aşırı Öğrenme ve Değerlendirme Performansı, Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri, Danışmanlı Öğrenmede Özellik Seçimi, Boyut Azaltma, Kümeleme Analizi, Kural Üretme, Paket program üzerinde örnek veri madenciliği uygulamaları ele alınacaktır.
End 515 Sistem Emniyeti (AKTS: 7)
Dersin amacı, sistemin parçalarında ve bunların etkileşimlerinden kaynaklı oluşabilecek risklerin ve bu risklerin gerçekleşmesi durumunda ise sistemde oluşan kazaların analizini gerçekleştirebilmek. Sistem emniyetini sürdürebilme bilgi ve becerisinin kazanımıdır. Ders içeriğinde sistem kavramından başlayarak sistem emniyeti kavramının kapsamı, proaktif ve reaktif uygulamaları ve özellikle kompleks sistemlerde kullanılan sistem emniyeti yöntemlerine yer verilecektir.
End 516 Anylogic ile Simülasyon Uygulamaları (AKTS: 7)
Bu ders kapsamında, farklı simülasyon metodolojilerini kullanarak üretim ve hizmet sistemlerine yönelik birçok farklı uygulama alanlarının AnyLogic programı kullanılarak modellenmesini sağlamak ve çıkan sonuçların analizlerini yapabilmek amaçlanmıştır.
Ders kapsamında, AnyLogic hakkında temel bilgiler, Java hakkında temel bilgiler, Ayrık Simülasyon Uygulamaları, Sistem Dinamikleri Simülasyonu Uygulamaları ve Etmen Tabanlı Simülasyon Uygulama konuları ele alınacaktır.
End 517 Otonom Depolama Sistemleri (AKTS: 7)
Dersin amacı, Temel depo yönetimi bilgileri ile birlikte güncel depolama sistemlerinin tanıtılması ve matematiksel modellerinin oluşturulmasıdır. Ders kapsamında Depo fonksiyonları, operasyonları, tasarımı ve yönetimi, Ürün sevkiyat sistemleri, Malzeme taşıma sistemleri, Otonom depolama sistemleri ve Analitik ve Simülasyon örnekleri ele alınacaktır.
End 518 Makine öğrenmesi Algoritmaları (AKTS: 7)
Dersin amacı, makine öğrenmesi algoritmalarının teorisi ile birlikte Endüstri Mühendisliği problemlerinin çözümünde R programı uygulamalarının yapılması amaçlanmaktadır. Ders kapsamında Temel R programlama, Veri Ön işleme ve görselleştirme, Gözetimli ve Gözetimsiz Makine Öğrenmesi Algoritmaları incelenecektir.
End 519 Popülasyon temelli Metasezgisel Yöntemler (AKTS: 7)
Dersin amacı, popülasyon temelli meta-sezgisel algoritmaların (genetik algoritma ve karınca koloni ve parçacık sürü algoritması) nasıl geliştirilebileceği ve üretim/servis/ulaştırma sistemlerinde karşılaşılabilecek problemlerin çözümü için nasıl kullanılabileceklerini öğretmek hedeflenmiştir. Ders kapsamında, Terminoloji, Optimizasyon algoritmaların sınıflandırılması, Genetik Algoritma Parametreleri ve Uygulaması, Karınca Kolonisi Algoritma Parametreleri ve Uygulaması, Parçacık Sürü Algoritma Parametreleri ve Uygulaması konuları ele alınacaktır.
End 520 Çok Kriterli Karar verme ve Grup Karar Teknikleri (AKTS: 7)
Dersin amacı, çok kriterli birey ve grup karar yapım algoritmalarının incelenmesidir. Çok ve çelişkili kriterler dikkate alınarak, birey ve grup karar teknikleri, seçim fonksiyonları ve sosyal refah fonksiyonları incelenecektir. Ders kapasmında ele alınacak konular; Çok kriterli karar verme ve grup karar teknikleri genel tanımlama, Çok kriterli karar teknikleri (Analitik hiyerarşi proses, Topsis ve Moora, Vikor ve Promethe, Veri zarflama, Electre) ve Grup Karar Teknikleri (Sosyal Seçim Teorisi ve Fonksiyonları, Sosyal Seçim Teorisi ve Fonksiyonları, Sosyal Refah Fonksiyonları, Sosyal Refah Fonksiyonları, Bilişsel Haritalama).
End 521 Kalite Mühendisliği (AKTS: 7)
Bir üretim sisteminin kalitesine etki eden değişkenliğin tespit edilerek azaltılması veya elimine edilmesinin yollarını öğrenmek. Kalitenin üretimden önce tasarım aşamasında iyileştirilmesini öğretmek.
End 514 Bilimsel araştırma yöntemleri (AKTS: 7)
Bu dersin amacı; sorun belirleme, veri toplama, veri analizi ve sonuçları yorumlama gibi araştırma süreçlerini incelemek, belli başlı bilimsel araştırma yöntemlerini (deneysel yöntem, betimleme yöntemi vb.) gözden geçirmek ve belirli bir konu hakkında araştırma yapabilmek için gereken literatür bulma, veri toplama, verileri değerlendirme ve rapor yazma tekniklerinin anlaşılması, geliştirilmesidir.
End 551 Seminer (AKTS: 4)
Güncel Endüstri Mühendisliği konularında öğrencilerin literatür araştırması yapması, konuyu belirleyip hazırlanması ve sunum yapması planlanmaktadır. Böylece öğrencilerin literatüre hakim olmaları, yeni araştırma proje fikirleri oluşturmaları ve başarılı sunum alışkanlığı kazanmaları amaçlanmaktadır.
End 553 Uzmanlık Alan Dersi (AKTS: 10)
Dersin amacı öğrencinin kendi seçtiği bir alanda ileri düzey bilgi edinmesini, araştırma tecrübesi elde etmesini ve konu üzerine oluşmuş akademik literatüre katkı yapmaya başlamasını sağlamaktır. Öğrencinin teorik veya deneysel bir alanda, ve ilgisini çeken herhangi bir konudaki o güne ait en son bilgileri öğrenmesi, ve ardından ilgili literatüre güncel, orjinal ve faydalı bir katkı yapması beklenmektedir.